ГлавнаяУслугиBI и аналитика данных
Услуги · данные и аналитика

BI и аналитика поверх ваших данных

Превращаем разрозненные данные ERP, 1С и учётных систем в управленческие дашборды, отчётность и прогнозы. Руководитель видит бизнес в реальном времени, а не в Excel-выгрузке через неделю.

реальное времядашборды
−70%время на отчёты
единыйслой данных
прогнозына ML

Собираем данные из всех систем в единый слой и строим поверх него понятную аналитику.

Подключаем источники — ERP ARL, 1С, CRM, складские и финансовые системы — в единое хранилище. Поверх него собираем дашборды по выручке, затратам, операциям и KPI, которые обновляются автоматически.

Добавляем предиктивную аналитику: прогнозы спроса и загрузки, выявление отклонений и аномалий, оптимизацию маршрутов и ресурсов на исторических данных. Это та же ML-экспертиза, что и в наших B2G-проектах.

Единый слой данных

Сбор из ERP, 1С, CRM и учётных систем в одно хранилище.

Управленческие дашборды

Выручка, затраты, операции и KPI в реальном времени.

Предиктивная аналитика

Прогнозы, выявление аномалий и оптимизация на ML.

Регламентная отчётность

Автоматические отчёты вместо ручных выгрузок.

Импортозамещение BI

Отечественный стек вместо зарубежных BI-систем.

Что строим

От витрин данных до прогнозных моделей

Дашборды руководителя

Ключевые показатели бизнеса на одном экране с детализацией до операции.

1 экран — весь бизнес

Хранилище данных

Единый слой (DWH) с историей по всем системам и формам представления.

один источник правды

Предиктивная аналитика

Прогнозы спроса, загрузки и затрат, выявление отклонений от регламентов.

−20% затрат на топливо

Регламентная отчётность

Автоматическая подготовка отчётов для руководства и контролирующих органов.

−70% времени на отчёт

Интеграция источников

ERP ARL, 1С, SAP, Oracle, CRM и файлы — в единый конвейер данных.

без двойного ввода

Оповещения и аномалии

Автоуведомления при отклонениях KPI и подозрительных операциях.

контроль в реальном времени
Как внедряем

От первого дашборда до аналитической культуры

1

Аудит данных и метрик

Определяем ключевые показатели и источники, оцениваем качество данных.

2

Сбор в единый слой

Настраиваем конвейеры и хранилище, связываем системы.

3

Дашборды и отчёты

Собираем витрины под роли — от оператора до руководителя.

4

Прогнозы и развитие

Добавляем ML-модели, оповещения и расширяем аналитику.

Обсудить проект